F

ForecastLab AI

Machine learning + time-series studio
scikit-learn × Darts architecture

AI/ML Forecasting Workbench

Eksplorasi data, validasi model, perbandingan algoritma, forecasting, interval prediksi, dan deteksi anomali—langsung di browser dengan fallback offline.

Data points0observasi aktif
MAEholdout validation
RMSEholdout validation
Anomali0z-score > 2

Dataset & konfigurasi

Unggah CSV dua kolom (date,value) atau gunakan data demo.

No server required
Belum ada pipeline aktif.

Forecast explorer

Garis aktual dan proyeksi dengan confidence band ringan.

ActualForecast95% band

Model comparison

Skor relatif pada holdout.

Pipeline

Alur implementasi upstream.

Load & validateFeature windowsBacktestForecastAnomaly scan

Adapter produksi dapat mengarahkan request ke layanan Python yang menjalankan scikit-learn dan Darts. Mode Cloudflare ini selalu memiliki perhitungan lokal agar UI tidak kosong.

Forecast table

Hasil terbaru disimpan di perangkat ini.

PeriodPredictionLowerUpperType
Muat data demo untuk memulai.